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Vous avez une idée de startup brillante. Excellent ! Mais aucune idée ne fonctionne sans un plan.
La bonne nouvelle, c'est qu'un modèle financier de startup est le plan. Cet article expliquera les objectifs d'un modèle financier et comment en construire un qui fonctionne pour votre entreprise.
Points clés :
- Un modèle financier de startup peut vous aider à prédire, planifier et optimiser les objectifs commerciaux et les revenus futurs
- Il existe plusieurs modèles de prévisions financières disponibles que vous pouvez exploiter pour des cas d'usage diversifiés
- Les modèles de prévisions financières peuvent aider les marques SaaS et les startups à prédire la croissance des revenus en tenant compte des données historiques, des tendances du marché et de divers scénarios
- La construction d'un modèle financier nécessite des données précises, et le bon logiciel de modélisation financière peut rationaliser le processus de modélisation
Qu'est-ce qu'un modèle financier de startup ?
Par exemple :
- Combien de clients pensez-vous avoir ?
- Combien de personnes devriez-vous embaucher ?
- Comment améliorerez-vous vos marges au fil du temps ?
Créer un modèle financier de startup vous aide à organiser et à suivre les hypothèses que vous allez tester lors de la mise en œuvre de vos plans. Même les meilleurs modèles financiers ne sont pas toujours corrects — mais les chiffres que vous projetez par rapport à vos chiffres réels vous aident à naviguer dans la phase de démarrage et au-delà.
Un bon modèle fonctionnel illustre votre potentiel. Il vous aide également à prendre de bonnes décisions lorsque vous comprenez pourquoi vos projections et vos résultats diffèrent.
Vous avez besoin de chiffres pour obtenir les informations dont vous avez besoin. Pour cela, vous avez besoin d'un plan financier avec les bonnes métriques. Commencez un essai gratuit de Baremetrics pour bien démarrer.
Prévisions financières SaaS par rapport aux données réelles
Les modèles financiers utilisent souvent les prévisions de revenus, mais il est important d'utiliser un modèle opérationnel qui montre les données réelles de performance financière par rapport à la performance prévue.
Nous pensons que c'est particulièrement important pour les modèles financiers SaaS, car cela vous donne plus de perspicacité sur la précision de vos prévisions et comment les interpréter à l'avenir.
Il existe différents types de modèles de prévisions financières, et savoir lequel utiliser pour votre entreprise est essentiel. Les meilleurs types de modèles de startup et Prévisions de revenus SaaS, par exemple, incluent les éléments suivants :
Prévisions basées sur les prospects
Utilisez le nombre de prospects, les taux de conversion et les prix de vente moyens pour estimer les revenus provenant de différentes sources de prospects.
Prévisions de valeur à vie
Estimez la valeur du client moyen pour prédire les revenus futurs en fonction des performances actuelles et des projections futures.
Prévisions d'opportunités
Évaluez les conversions de prospects en fonction de leur étape dans le cycle de vente, ce qui vous donne une meilleure idée de votre potentiel actuel de conversion de pipeline.
Prévisions historiques
La méthode la plus courante et la plus facile pour prédire les revenus, elle évalue les données historiques des ventes pour prédire la croissance commerciale et les revenus futurs.
Prévisions de scénarios
Particulièrement importante pour les startups et les entreprises SaaS, cette méthode de prévision vous permet d'évaluer les prévisions en fonction de différents scénarios. Que se passerait-il pour votre entreprise si vous ouvriez un nouvel emplacement, par exemple ? Et si votre chaîne d'approvisionnement était perturbée ?
Permettre aux entreprises de voir les meilleur et pire cas scénarios pour leurs revenus, cette méthode est un élément important de la prise de décision basée sur les données.
Le logiciel de prévisions financières dispose généralement de plusieurs modèles disponibles. Consultez ces exemples de modèles de prévisions financières.
Modèle financier de startup : bien démarrer
Prêt à construire un modèle financier? Voici les bases pour commencer :
- Déterminez les bons KPI. Ce sont des chiffres — y compris toutes les hypothèses — que vous pouvez suivre, comme le taux de croissance. Inclure des KPI que vous ne pouvez pas suivre est inutile. Considérez les KPI standards de l'industrie et commencez par là.
- Utilisez un modèle financier de startup. Commencer de zéro n'est pas recommandé, et construire un modèle dans Excel peut prendre du temps. Vous pouvez utiliser le nôtre!
- J'Si vous êtes en activité, fusionnez les données réelles avec les projections. Vos chiffres réels vous aident à rester ancré dans la réalité. Lorsqu'ils sont comparés aux chiffres réels, tout ce qui est irréaliste dans votre modèle peut vous donner un aperçu de l'endroit où vos projections pourraient être erronées. Examinez les taux de conversion, les coûts d'acquisition de clients et la performance financière globale.
- Commencez par le chiffre d'affaires et travaillez de haut en bas de votre compte de résultat. Les modèles de chiffre d'affaires peuvent aider — mais lorsque vous envisagez un chiffre d'affaires potentiel, vous devez comprendre d'où il provient. Qu'est-ce qui le motive ? Par exemple, avez-vous un certain nombre d'agents commerciaux ou de clients actuels ou une activité marketing spécifique planifiée ? Vous devez également tenir compte du coût des marchandises vendues lors de la réalisation de projections financières. projections. Examinez votre bilan, votre tableau de flux de trésorerie et vos autres états financiers.
- Tenez compte du nombre d'employés que vous avez ou que vous prévoyez d'avoir. C'est souvent votre plus grande dépense au démarrage. Vous devez considérer vos objectifs et le nombre d'employés dont vous avez besoin pour les atteindre. Quel sera le coût de l'embauche de ces employés ? Et n'oubliez pas les coûts de recrutement. Même si votre réseau est large, il est probable que vous devrez embaucher à l'avenir.
- Estimez les dépenses supplémentaires. Examinez d'autres entreprises SaaS et examinez votre plan d'affaires. Comment ont-elles augmenté leurs dépenses au fur et à mesure de leur croissance ? C'est vital pour votre flux de trésorerie — surtout si vous êtes une startup en phase précoce — de tenir compte des dépenses supplémentaires au fil du temps. Il n'y a pas beaucoup d'entreprises qui ont une marge bénéficiaire supérieure à 50 % avant impôts, donc les dépenses sont cruciales pour vos chiffres. Les logiciels de modélisation financière ou de prévisions de flux de trésorerie sont excellents pour cela.
- Le fonds de roulement est important pour votre modèle d'affaires. Savoir quand vos clients paieront et quand vous devez payer vos fournisseurs et vendeurs est crucial. Cela affecte votre flux de trésorerie et votre budget subséquent.
- Examinez vos projections. Jetez un autre coup d'œil à votre résumé financier de démarrage. Est-ce qu'il a du sens ? Raconte-t-il la même histoire que vous aviez imaginée ? Effectuez une vérification de cohérence.
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Comment tirer parti des modèles financiers ?
Comme nous l'avons déjà mentionné, il existe plusieurs types de modèles de prévisions financières. Il y a aussi de nombreuses façons de les utiliser. Vous pouvez lire notre article complet sur les cas d'utilisation de la modélisation financière pour en savoir plus, mais voici quelques exemples :
Utilisez des modèles de prévisions descendantes pour évaluer les nouvelles opportunités de croissance, ce qui dépend fortement de la taille d'un nouveau marché.
Utilisez des prévisions ascendantes qui utilisent les données de chiffre d'affaires historiques pour prédire la croissance à long terme, étant donné que vous restez sur la trajectoire actuelle.
Utilisez des prévisions basées sur la corrélation pour identifier les variables corrélées et leur impact sur votre croissance d'entreprise et votre chiffre d'affaires. croissance d'entreprise et chiffre d'affaires.
Conseils bonus à considérer
- Connaître et comprendre vos mesures d'utilisation. Modélisez mensuellement des choses comme le nombre de nouveaux utilisateurs que vous avez gagnés, perdus ou mis à niveau.
- Les contrats annuels sont importants. Quelle est la durée de vos contrats ? À quelle fréquence recevez-vous le paiement ? Quel est votre revenu récurrent mensuel (MRR) ? L'offre d'adhésions annuelles uniquement payées d'avance diffère les revenus — ce qui est bon — mais cela peut poser certains défis de modélisation, comme le suivi du taux de désabonnement.
- Les différents niveaux d'adhésion ont besoin de leur propre modèle. Si vous proposez plus d'un type d'abonnement, créez un modèle financier pour chaque niveau de tarification. Cela vous aidera à comprendre comment chaque plan d'utilisateur influence votre croissance et votre rentabilité globale.
Comment Baremetrics peut vous aider
Vous ne pouvez pas obtenir les chiffres dont vous avez besoin pour la modélisation continue sans suivre les mesures.
C'est là que Baremetrics entre en jeu.
Nous comprenons de manière exhaustive votre entreprise avec des mesures comme le taux de désabonnement, la valeur à vie du client, et plus encore. Essayez un essai gratuit de 14 jours de Baremetrics et voyez par vous-même.
FAQ
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Qu'est-ce qu'un modèle financier de startup et pourquoi une entreprise SaaS en a-t-elle besoin ?
Un modèle financier de startup est un ensemble structuré de projections qui représente votre chiffre d'affaires attendu, vos coûts et votre flux de trésorerie afin que vous puissiez prendre des décisions commerciales éclairées.
Pour une entreprise SaaS ou par abonnement, cela va au-delà d'une simple feuille de calcul. Un bon modèle financier suit les hypothèses qui animent votre croissance, comme les taux de conversion d'essai payant, le revenu récurrent mensuel, le coût d'acquisition de clients et le taux de désabonnement, puis compare ces projections à la performance réelle au fil du temps. L'écart entre les prévisions et les réalités est là que réside le véritable aperçu. Il vous dit si votre tarification, votre rythme d'embauche ou vos canaux d'acquisition fonctionnent comme prévu. Sans un modèle financier, vous prenez des décisions de croissance sans boucle de rétroaction. -
Quelle est la différence entre les prévisions financières ascendantes et descendantes pour les startups SaaS ?
Les prévisions ascendantes construisent les projections de chiffre d'affaires à partir de vos mesures d'abonnement réelles, tandis que les prévisions descendantes commencent par la taille totale du marché et remontent pour estimer votre part.
Pour la plupart des fondateurs SaaS, l'approche ascendante est plus utile au quotidien. Elle ancre votre modèle financier dans des données réelles : nombre d'abonnés actifs, revenu moyen par compte, MRR d'expansion à partir des mises à niveau et taux de désabonnement historique. Les modèles descendants sont mieux adaptés à l'évaluation d'une nouvelle opportunité de marché ou à la préparation de documents pour investisseurs où vous devez cadrer le marché adressable. Les plans financiers de startup les plus solides utilisent les deux : descendant pour fixer l'ambition, ascendant pour valider si votre économie unitaire actuelle peut vraiment vous y mener. -
Comment créer un modèle financier pour une startup SaaS sans engager un consultant ?
Commencez par un modèle financier SaaS, remplissez-le avec vos mesures d'abonnement réelles, et itérez à partir de là plutôt que de construire à partir de zéro dans une feuille de calcul.
Les étapes pratiques sont :- Définissez les KPI que vous pouvez réellement suivre, comme le MRR, le taux de désabonnement, la LTV et le coût d'acquisition de clients.
- Commencez par le chiffre d'affaires en haut de votre compte de résultat et travaillez vers le bas à travers le coût des marchandises vendues, les effectifs et les dépenses d'exploitation.
- Fusionnez vos réalités avec vos projections afin que le modèle s'auto-corrige à mesure que les données réelles arrivent.
- Utilisez un outil comme Baremetrics pour récupérer les données d'abonnement en direct directement de votre processeur de paiement, afin que vos données restent exactes sans exportations manuelles.
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Comment puis-je mesurer et réduire le churn involontaire causé par les paiements échoués dans mon entreprise par abonnement ?
L'attrition involontaire due aux paiements échoués est l'une des fuites de revenus les plus évitables dans une entreprise par abonnement, et son suivi commence par la séparer des annulations volontaires dans votre rapport d'attrition.
La plupart des plateformes d'analyse SaaS regroupent l'ensemble du MRR perdu, ce qui cache combien vous perdez à cause des refus de carte et des détails de facturation expirés plutôt qu'à une véritable insatisfaction envers le produit. Baremetrics sépare l'attrition involontaire et inclut une fonctionnalité appelée Recover qui réessaie automatiquement les frais échoués, envoie des e-mails de relance intelligents et invite les abonnés à mettre à jour leurs informations de paiement avant l'expiration de l'abonnement. Pour les entreprises par abonnement ayant 10 000 $ ou plus en MRR, la récupération d'un petit pourcentage des paiements échoués se compose considérablement au fil du temps et améliore votre rétention nette des revenus sans modifier votre produit ou votre tarification. -
Comment puis-je comparer mes projections financières de startup SaaS avec les données du secteur ?
L'évaluation comparative de vos projections financières signifie comparer vos métriques clés d'abonnement, telles que le taux d'attrition, la croissance du MRR et la LTV, par rapport à des données réelles provenant d'entreprises SaaS au stade et à la plage de revenus similaires.
Les rapports génériques du secteur utilisent souvent des moyennes qui s'étendent sur les entreprises d'entreprise et au stade précoce, ce qui les rend peu fiables pour un modèle financier de startup. Baremetrics publie des données d'évaluation comparative ouvertes tirées de centaines d'entreprises SaaS, vous donnant un point de référence plus pertinent pour des métriques telles que le taux d'attrition mensuelle, le revenu moyen par utilisateur et les taux de conversion d'essai. Lorsque vos projections correspondent à ces références ou les dépassent, vous disposez d'un point de données crédible pour les conversations avec les investisseurs. Lorsqu'elles ne répondent pas à ces attentes, vous avez une métrique spécifique sur laquelle concentrer votre modélisation financière et vos efforts de croissance.