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Qu'est-ce qui rend le suivi des métriques SaaS différent ?

Par Mathew Gollow le 26 mai 2021
Dernière mise à jour le 01 juin 2026

Nous avons précédemment discuté du processus de développement d'un modèle financier pour votre entreprise SaaS, dans un format simple et facile à mettre à jour. Bien que les modèles financiers soient difficiles pour toute entreprise, les entreprises SaaS font face à des défis uniques et mettent l'accent sur les revenus récurrents et la fidélité des clients. La modélisation financière SaaS est uniquement complexe et nécessite une réflexion approfondie. Heureusement, nous avons fait le travail difficile de développer un processus de modélisation financière pour votre entreprise SaaS. 

Si vous faites le travail difficile de la modélisation financière en amont en utilisant notre méthodologie détaillée, votre modèle peut être mis à jour régulièrement en fonction de votre situation financière actuelle. Cela vous aide à définir des objectifs réalistes, à prédire plus précisément la croissance et à prévoir vos revenus récurrents, et à comprendre combien de nouveaux clients vous devez acquérir pour atteindre ces objectifs.

Mesurer votre succès financier, prévoir la croissance future et développer une stratégie de vente et de marketing qui soutient ces efforts est essentiel pour toute entreprise. Les entreprises SaaS, en particulier, font face à des défis uniques.

Avant tout, vous traitez un produit numérique qui s'accompagne d'un ensemble d'exigences en matière de commodité et de performance que la plupart des autres entreprises n'ont pas à affronter. De plus, vous avez la tâche critique et unique d'inciter à la fidélité des clients. 

Avec Baremetrics, vous aurez tout ce dont vous avez besoin pour suivre, mesurer et optimiser vos métriques financières SaaS. Commencez avec un essai gratuit de 14 jours.

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Comptabilisation des revenus récurrents

En tant qu'entreprise SaaS, vous dépendez de la fidélité des clients et des revenus d'abonnement. Cela prend la forme de revenus récurrents mensuels (MRR) et de revenus récurrents annuels (ARR). Ces chiffres se réfèrent au revenu régulier total que vous pouvez attendre dans une période donnée, en fonction de vos abonnés. Si vous construisez un modèle financier avec des objectifs de croissance et opérationnels agressifs, vous pourriez avoir du mal à prévoir avec précision votre MRR. 

Lorsque vous envisagez vos revenus récurrents, vous devez vous assurer de tenir compte de la contraction—c'est-à-dire, le montant des revenus perdus chaque mois en raison de l'attrition normale. Cela nous amène au prochain défi des métriques financières SaaS. 

 

Taux de désabonnement et valeur de durée de vie client

Le taux de désabonnement se réfère au pourcentage de clients ou de revenus perdus au cours d'une période donnée. Pour votre entreprise SaaS, vous devriez calculer l'attrition dans la même fenêtre que vos périodes d'abonnement : si les renouvellements sont mensuels, calculez l'attrition mensuellement. Vous devriez également calculer l'attrition trimestriellement et annuellement pour avoir une idée claire de la nécessité de rediriger vos efforts marketing de l'acquisition à la rétention. Si vous n'avez pas correctement prévu votre attrition—à la fois volontaire et involontaire—vous pouvez dire adieu à votre modèle financier soigneusement construit. 

Votre taux d'attrition vous aide également à comprendre la valeur de durée de vie client : c'est-à-dire, le montant d'argent qu'un client contribue à vos revenus de sa date d'abonnement initiale à sa date d'annulation. Si vous avez une idée claire à la fois de l'attrition et de la valeur de durée de vie, vous serez en mesure de définir des prédictions de croissance précises dans votre modèle financier et de comprendre combien de clients vous devez acquérir au cours d'une période donnée pour atteindre vos objectifs MRR et ARR spécifiques.

Sans rapports clairs de Métriques SaaS, vous ne serez jamais en mesure de prévoir correctement l'attrition, réduire votre attrition involontaire par le dunning, ou apporter des améliorations significatives à votre valeur de durée de vie client. 

Baremetrics est l'un des rares outils sur le marché qui offre une solution de dunning dédiée. Commencez avec un essai gratuit de 14 jours pour aider à réduire votre attrition involontaire.

Comprendre les clients SaaS à travers les métriques financières

La meilleure façon de prédire votre MRR et de planifier la croissance est de faire de votre mieux pour comprendre vos clients—ils sont, après tout, votre actif financier le plus important. L'analyse de la rétention des clients vous permet de voir après quelle période vos clients cessent de vous utiliser pour une image précise du cycle de vie client. Vous devez également savoir si les efforts de rétention fonctionnent, ce qui vous aide à améliorer votre attrition globale et, à son tour, à avoir un impact sur vos KPI SaaS. 

Si vous utilisez un outil d'analyse client, vous serez en mesure de visualiser les données financières critiques sur votre base de clients existante, telles que les informations démographiques clés, le revenu moyen par utilisateur et la valeur de durée de vie client moyenne. Vous serez également en mesure de suivre à la fois les annulations et les rétrogradations, qui ont un impact financier important pour votre entreprise. Vous serez également en mesure d'automatiser le processus de demande de retours d'information et d'obtenir les informations clés d'annulation. 

Trouver un équilibre entre les métriques financières et la satisfaction des clients

Lorsque vous apportez des modifications à votre entreprise SaaS, vous pouvez vous attendre à ce que certains clients vous abandonnent ou se plaignent. Si vous lancez une nouvelle fonctionnalité de produit, une mise à jour ou une refonte de marque, vous verrez une certaine attrition. Si vous changez votre tarification, vous verrez probablement une certaine chute. 

Si vous surveillez régulièrement vos métriques clés comme le coût d'acquisition client (CAC), la valeur de durée de vie client, le taux de désabonnement client et le revenu moyen par utilisateur, vous saurez à peu près combien de MRR vous devez atteindre pour couvrir vos coûts opérationnels et vos objectifs de croissance, et le nombre de clients dont vous avez besoin pour y arriver. Vous pouvez ensuite choisir un modèle de tarification qui répond à ces objectifs, et vous aide à vous positionner pour un succès futur sans donner le choc des prix à vos prospects. 

Améliez votre rapport SaaS avec Baremetrics

Avec le bon logiciel de modélisation financière SaaS, vous ne rencontrerez pas les défis de la création manuelle de rapports et du calcul des chiffres KPI. Avec Baremetrics, vous serez en mesure de visualiser les points de données clés dans un tableau de bord central et personnalisable qui automatise le processus de rapports et aide votre équipe de vente à exceller dans la rétention des clients. Vous pouvez facilement développer des rapports pour soutenir vos activités de modélisation financière, soutenir la croissance des revenus et améliorer votre position commerciale. 

Si vous êtes prêt à surmonter les défis des métriques SaaS importantes, commencez votre essai gratuit de 14 jours de Baremetrics aujourd'hui.

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce qui rend les métriques SaaS différentes des métriques commerciales traditionnelles ?

Les métriques commerciales traditionnelles mesurent les résultats à un moment donné (ventes, profit, effectifs). Les métriques SaaS mesurent le flux dans le temps — comment le revenu récurrent s'accumule, se conserve, s'développe et se désabonne entre les cohortes de clients. L'unité d'analyse n'est pas une transaction mais une relation. MRR, taux de désabonnement, NRR, retour sur investissement CAC et LTV sont tous des métriques de flux qui nécessitent un suivi mensuel et une analyse par cohorte pour être interprétées correctement.

Pourquoi MRR est-il plus important que le revenu pour SaaS ?

Le revenu mesure le passé. MRR mesure le taux de fonctionnement — ce que l'entreprise gagnera le mois prochain si rien ne change. Pour les entreprises d'abonnement où les flux de trésorerie engagés orientent les décisions stratégiques (embauche, levée de fonds, investissement produit), le taux de fonctionnement importe plus que la période historique. MRR sépare également le revenu récurrent « réel » des contrats ponctuels, des services professionnels et d'autres composants non récurrents que le revenu regroupe.

Quelles métriques SaaS comptent vraiment pour la prise de décision ?

Cinq sont les plus importantes. MRR (et sa ventilation : nouveau, expansion, contraction, désabonnement). Net Revenue Retention. Customer Lifetime Value par rapport à Customer Acquisition Cost. Marge brute (après frais d'hébergement et de services directs). Brûlure de trésorerie ou autonomie. La plupart des autres métriques sont soit des entrées pour celles-ci, soit des découpages spécialisés utiles pour des décisions spécifiques, mais ces cinq portent la majorité du signal sur le fait que l'entreprise fonctionne.

À quelle fréquence les métriques SaaS doivent-elles être suivies ?

Mensuellement pour les cinq principales (MRR, NRR, LTV:CAC, marge brute, brûlure). Hebdomadairement pour les métriques d'activité qui prédisent les résultats mensuels (nouvelles inscriptions, conversions d'essai, volume de tickets de support, avertissements de désabonnement précoce). Trimestriellement pour l'analyse par cohorte et les revues stratégiques. Le suivi quotidien des métriques récurrentes est généralement du bruit — attendez que le cycle mensuel se termine avant de tirer des conclusions.

Quelle est la métrique cachée que la plupart des entreprises SaaS ne suivent pas ?

MRR à risque — la part du revenu mensuel récurrent actuellement liée à des paiements défaillants ou arriérés. La plupart des entreprises SaaS suivent MRR (le côté revenu) et le taux de désabonnement (le résultat de la perte) mais manquent la métrique entre les deux : combien de MRR risque activement d'être perdu en raison d'une défaillance de facturation. Les données de Baremetrics dans les centaines d'entreprises d'abonnement montrent que l'entreprise moyenne a environ 9% de MRR à risque à tout moment. Suivre cela comme une ligne distincte vous permet d'intervenir avant que le revenu ne soit perdu.

Quel est le bon outil pour le suivi des métriques SaaS ?

Les feuilles de calcul fonctionnent pour la toute première étape (< 10K MRR) mais s'effondrent rapidement à mesure que le nombre de clients augmente et que les exigences de segmentation émergent. Les plateformes analytiques d'abonnement dédiées (comme Baremetrics) s'intègrent directement aux processeurs de paiement et aux CRM pour fournir le suivi MRR, l'analyse de désabonnement, NRR, l'analytique par cohorte et l'automatisation de dunning prêts à l'emploi. Le bon moment pour passer est généralement quand le suivi manuel consomme plus que quelques heures par mois du temps financier ou opérationnel.

Métriques SaaS, MRR à risque et le levier que la plupart des équipes manquent

Le suivi correct des métriques SaaS est ce qui sépare les entreprises d'abonnement qui se développent de manière prévisible des entreprises d'abonnement qui grandissent de manière chaotique. La discipline est importante car les métriques sont des flux, pas des instantanés — elles ne signifient quelque chose que lorsqu'elles sont suivies de manière cohérente, cohortées avec soin et examinées mensuellement avec les bonnes questions à l'esprit.

Une métrique qui ne reçoit pas assez d'attention dans les tableaux de bord SaaS standard : MRR à risque — la part du revenu récurrent actuellement liée à des paiements défaillants ou arriérés. Les données de Baremetrics montrent que l'entreprise d'abonnement moyenne porte environ 9% de MRR à risque en raison de paiements défaillants. Parmi les 148 clients Baremetrics utilisant Récupération en décembre 2024, 1,35 million de dollars ont été récupérés en un seul mois, avec 82% des clients voyant l'outil être rentabilisé dans le premier mois.

Si vous suivez les cinq bonnes métriques SaaS mais que vous ne suivez pas MRR à risque comme un nombre opérationnel distinct, vous manquez l'un des signaux à effet de levier les plus élevés disponibles. Voir notre guide de gestion du dunning pour le cadre et méthodologie du taux de récupération pour comment le mesurer correctement.

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Mathew Gollow

Mathew consacre ses journées à donner vie aux brillantes idées de l'équipe Baremetrics sur le blog. Quand Mathew ne court pas après son équipe pour obtenir des informations plus précises et claires, vous pouvez le trouver en train d'enseigner le chant à l'académie de musique locale.