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Comment identifier les clients à risque de désabonnement (avant qu'il ne soit trop tard)

Par Timothy Ware le 09 janvier 2022
Dernière mise à jour le 28 avril 2026

Principaux points à retenir :

  • L'identification des clients à risque de désabonnement vous permet de prendre des mesures proactives pour améliorer la rétention des clients et la rentabilité globale 
  • Il est essentiel de donner la priorité à la rétention des clients à forte valeur, qui peuvent être ceux qui conservent vos services plus longtemps ou qui dépensent plus et ont des LTV plus élevées
  • La mise en œuvre de stratégies comme l'analyse du comportement des utilisateurs, la configuration de relance gestion, et l'utilisation de segmentation des clients peut vous aider à mieux repérer les utilisateurs à risque 
  • Les outils Recover et Cancellation Insights de Baremetrics peuvent vous aider à identifier les utilisateurs à risque de désabonnement volontaire et involontaire — et intervenir pour les conserver

Réduire le désabonnement est la chose la plus importante que votre entreprise SaaS puisse faire pour améliorer sa croissance. Selon certaines estimations, il est jusqu'à 25 fois moins cher de conserver un client satisfait que d'en intégrer un nouveau. Selon certaines estimations, il est jusqu'à 25 fois moins cher de conserver un client satisfait que d'en intégrer un nouveau. 

Alors, comment identifier les clients à risque de désabonnement ? Dans cet article, je vais énumérer une série d'actions que vous pouvez prendre pour identifier les cohortes de clients les plus à risque de désabonnement et vous donner des actions positives que vous pouvez prendre pour réduire et même prévenir taux de désabonnement des clients

À la fin, vous aurez tous les outils dont vous avez besoin pour réduire le taux de désabonnement dans votre entreprise SaaS

Comment l'identification des utilisateurs à risque peut minimiser le chiffre d'affaires et le désabonnement client

Parlons de l'importance de réduire les différents types de désabonnement pour la croissance du chiffre d'affaires. 

Le désabonnement est essentiellement la vitesse à laquelle vous perdez des affaires. (Vous pouvez voir comment calculer le taux de désabonnement pour les détails.) Il est généralement représenté sous forme de pourcentage. Il y a différents types de désabonnement, notamment métriques de churn brut et net, désabonnement de revenu, et désabonnement client. Examinons les différences entre désabonnement de revenu et désabonnement client.

1. Désabonnement de revenu

Revenue churn est le montant de revenu récurrent mensuel (MRR) que vous perdez en raison des annulations et des réductions chaque mois. Vous pouvez calculer le désabonnement de revenu à l'aide de l'équation suivante :

Désabonnement de revenu = ((Désabonnement MRR + Contraction MRR)) ÷ MRR au début du mois) × 100

Notez que le désabonnement MRR est le MRR perdu à cause des annulations, tandis que la contraction MRR est le MRR perdu auprès des clients existants en raison des réductions.

Bien que je me concentre sur les clients dans cet article, le désabonnement de revenu doit également être considéré car tous les clients n'ont pas la même valeur pour votre entreprise. Vous devriez toujours vous concentrer sur les clients les plus précieux lorsque vous avez des ressources limitées. Calcul du LTV pour le désabonnement peut vous aider dans ce domaine. 

Baremetrics fournit un aperçu complet ainsi que des ventilations quotidiennes du désabonnement de revenu. Jetez un coup d'œil :

Revenue churn

 

2. Désabonnement client

La définition du taux de désabonnement net est le pourcentage de clients qui quittent votre service par mois. Il peut être calculé à l'aide de l'équation suivante.

Désabonnement client = (Clients perdus au cours du mois ÷ Nombre total de clients au début du mois) × 100

Que devriez-vous faire concernant les clients à risque de désabonnement ?

Fondamentalement, votre objectif avec les clients à risque de désabonnement est de les maintenir en utilisant votre produit. Vous pouvez le faire en ciblant les bons clients dès le départ, en leur fournissant un service de haute qualité adapté à leurs besoins, et en suivant continuellement leur comportement d'utilisateur pour détecter les signes de mécontentement. 

Je vais aborder ces actions dans l'ordre, de sorte qu'à la fin, vous aurez une stratégie efficace commençant par le marketing et se poursuivant tout au long de l'ensemble du cycle de vie du client.  

 

Inscrire les bons clients

Avez-vous un profil de client idéal (ICP) bien défini ? Si vous ne savez pas ce que c'est, arrêtez-vous et consultez l'article. Vous devriez planifier toute votre stratégie marketing autour d'un ICP spécifique.Si votre produit a un large attrait, développer plusieurs ICP spécifiques est mieux qu'un seul ICP trop large.

Affiner un ICP et ne cibler que les prospects qui correspondent à ce profil réduira votre taux de désabonnement avant que votre client ne s'inscrive.

C'est parce que les bons clients peuvent extraire le plus de valeur de votre produit. Tant que les clients tirent profit de votre application, ils resteront abonnés et vous pouvez réduire le désabonnement SaaS.

Viser un engagement significatif

À partir du moment où vous obtenez un prospect, vous devez utiliser tous les outils disponibles pour encourager les clients à intégrer votre produit dans leurs processus métier. 

Pendant la période d'essai gratuit, commencez à envoyer des e-mails à vos clients potentiels, en mettant en évidence des fonctionnalités intéressantes, en expliquant comment utiliser votre plateforme, et en les incitant à revenir sur votre site pour tester les outils.

En amenant vos clients à utiliser les fonctionnalités de votre produit SaaS à leur plein potentiel dès le départ et régulièrement, vous garantissez qu'ils tirent le maximum de valeur de votre produit. 

Suivre les données de comportement des utilisateurs

Gardez une trace de toutes les données de comportement des utilisateurs disponibles. Ces informations vous permettent de savoir quelles fonctionnalités apportent le plus de valeur à vos utilisateurs. 

Comprendre quelles variables prédisent réellement le désabonnement est plus nuancé qu'il n'y paraît. Les travaux académiques sur les modèles de prédiction du désabonnement pour les entreprises SaaS ont identifié que les baisses d'engagement au niveau des fonctionnalités, et pas seulement la fréquence de connexion, sont parmi les indicateurs précoces les plus forts d'un client sur le point de partir. Cela renforce pourquoi le suivi des fonctionnalités spécifiques que les clients utilisent (et cessent d'utiliser) est plus important que le simple nombre d'activités.

Les signaux comportementaux seuls ne constituent qu'une partie du tableau. Les recherches récentes sur la prédiction du désabonnement dans les entreprises basées sur l'abonnement montrent que la combinaison des données d'engagement avec l'historique des paiements et la fréquence d'utilisation peut améliorer significativement la précision de l'identification des clients à risque. Si vous voulez approfondir la méthodologie derrière la modélisation prédictive du désabonnement, cette recherche sur la prédiction du désabonnement par apprentissage automatique dans les entreprises par abonnement vaut la peine d'être lue.

Vos équipes de marketing, de vente et de succès client doivent interagir régulièrement avec vos clients et les encourager à interagir avec votre plateforme.

Pendant ce temps, vos équipes d'analyse de données et de développement doivent suivre et cartographier comment les utilisateurs interagissent avec votre plateforme. Cela aidera vos équipes de développement à optimiser les parties de la plateforme les plus utilisées. 

Ce processus est une boucle de rétroaction inestimable : 

  • Vous suivez comment les clients utilisent votre plateforme.
  • Vous développez davantage la plateforme en fonction des demandes du marché.
  • Vous procédez au marketing vers une population qui a besoin de ces fonctionnalités (ICP spécifiques).

Les données de comportement sont une partie importante d'un analyse du taux de désabonnement, qui peut être utile pour identifier toutes les causes potentielles de désabonnement. 

Tenez à jour les informations de paiement

Certains clients réaliseront que votre produit n'est pas pour eux et partiront. Cependant, une proportion de clients se désabonnent involontairement.

Désabonnement involontaire se produit lorsqu'un client quitte votre plateforme non par choix mais à cause d'un autre problème, tel qu'un échec de paiement par carte de crédit.

Baremetrics' Récupération outil - qui exploite la gestion du dunning pour le taux de désabonnement peut vous aider à prévenir le désabonnement involontaire en activant des processus automatiques pour amener les clients à revenir et à corriger leurs problèmes de paiement. Regardez :

Outil de récupération

 

Garder un œil sur les détails de carte de crédit non ouverts par le biais d'e-mails de mise à jour peut vous aider à identifier les clients à risque de désabonnement. Vous pouvez ensuite exécuter d'autres stratégies pour encourager les utilisateurs à utiliser activement votre produit.

Recover automatise votre processus de dunning, afin que vous n'ayez jamais à vous soucier de perdre des clients involontairement. Le processeur de paiement de Recover peut être entièrement intégré à votre tableau de bord Baremetrics. Le meilleur ? Il s'autofinance – en moyenne, Recover récupère 38 fois ce qu'il coûte. Essayez-le dans le cadre de votre Baremetrics essai gratuit aujourd'hui.

Utilisez la segmentation des clients pour développer des plans de réengagement

Tous les clients ne sont pas identiques, cependant, les groupes de clients qui partagent certaines caractéristiques telles que la localisation géographique ou le choix du niveau d'abonnement, présentent des comportements utilisateur similaires.

Il est tentant de traiter tous les clients à risque de la même manière, mais cette approche a tendance à sous-performer. La recherche de la Harvard Business School sur la gestion de la rétention des clients a constaté que les interventions de rétention réactives et génériques sont souvent inefficaces. Au lieu de cela, une approche proactive et ciblée basée sur le risque de désabonnement prédit offre des résultats significativement meilleurs. Segmenter vos clients à risque et adapter votre réponse à chaque groupe n'est pas seulement une bonne pratique, c'est étayé par les données.

Travailler avec ces cohortes séparément peut vous aider à développer des plans de réengagement qui fonctionnent mieux pour chaque groupe. Par exemple, si vos clients en Amérique semblent être plus actifs que ceux au Canada, vous pouvez essayer de comprendre pourquoi les Canadiens ne tirent pas autant de valeur de votre plateforme.

Baremetrics Segmentation peut faire tout cela pour vous. Regardez :

Revenu Récurrent Mensuel

Baremetrics' Analyse des annulations peut également être utile ici. Cet outil vous aide à mieux comprendre ce qui pousse différents clients à se désabonner, y compris le calcul des revenus perdus par raison d'annulation. Vous pouvez remarquer que différents segments d'audience ont des raisons différentes de désabonnement, ce qui nécessiterait des stratégies de réengagement uniques. 

Identifiez les clients à risque de désabonnement avec Baremetrics 

Les principes de croissance commerciale sont simples : attirer et conserver autant de clients que possible. Il est possible d'atteindre activement un taux de désabonnement négatif, où vous attirez plus de clients que vous en perdez. 

Plus vous en apprenez sur vos clients et sur la façon dont ils interagissent avec votre produit, mieux vous pouvez conserver des clients satisfaits.

Baremetrics offre plus de 26 métriques distinctes pour suivre et segmenter vos informations utilisateur. Ces outils peuvent vous aider à adapter votre produit aux besoins des clients, à réduire le désabonnement parmi les utilisateurs actuels, et à identifier et attirer vos ICP.  

 Fatigué de perdre du temps sur les feuilles de calcul? Obtenez un essai gratuit de Baremetrics dès aujourd'hui !

 

FAQ

  • Qu'est-ce que le risque de désabonnement dans une entreprise SaaS ?
    Le risque de désabonnement est la probabilité qu'un client spécifique ou un segment de clients se désabonne, change de niveau d'abonnement ou cesse de payer au cours d'une période donnée. Pour les entreprises basées sur l'abonnement, le risque de désabonnement n'est pas un chiffre unique mais un spectre : certains clients montrent des signes d'avertissement précoces comme une utilisation décroissante du produit, des paiements manqués ou une baisse de l'engagement des fonctionnalités, tandis que d'autres semblent stables jusqu'à ce qu'ils se désabonnent soudainement. Comprendre le risque de désabonnement au niveau du client permet aux opérateurs SaaS de prioriser les efforts de rétention sur les comptes les plus susceptibles de partir, plutôt que de traiter tous les abonnés de la même manière. L'objectif est de capturer les clients à risque avant que les revenus ne disparaissent, pas après qu'ils ne s'affichent comme un revenu mensuel récurrent désabonné sur votre tableau de bord.
  • Quelle est la différence entre le risque de désabonnement et le taux de désabonnement ?
    Le taux de désabonnement est une métrique rétrospective qui mesure le pourcentage de clients ou de revenus que vous avez déjà perdus au cours d'une période donnée, tandis que le risque de désabonnement est un signal prospectif qui identifie quels clients sont susceptibles de se désabonner avant qu'ils ne s'annulent réellement. Le taux de désabonnement vous indique à quel point votre problème de rétention est grave historiquement ; l'évaluation du risque de désabonnement vous indique où vous concentrer maintenant pour prévenir la prochaine vague d'annulations. Pour les fondateurs SaaS et les équipes financières suivant le revenu mensuel récurrent, traiter le taux de désabonnement comme le seul signal est réactif. Mettre en place un processus pour noter et surveiller le risque de désabonnement au niveau de la cohorte ou du client vous donne quelque chose sur lequel agir avant qu'il n'affecte vos chiffres de revenu mensuel récurrent désabonné.
  • Comment identifiez-vous les clients à risque de désabonnement en utilisant les données de conversations client ?
    L'identification du risque de désabonnement en utilisant les données de conversations client commence par connecter les signaux qualitatifs, tels que les tickets d'assistance, les réponses aux sondages d'annulation et les notes d'appels de succès client, directement aux métriques de facturation et d'utilisation de chaque compte. Lorsqu'un client signale un problème concernant une fonctionnalité essentielle, réduit le nombre de ses sièges ou cesse de répondre aux efforts de succès, ces signaux doivent être comparés aux indicateurs quantitatifs tels que la fréquence de connexion décroissante, la contraction du chiffre d'affaires mensuel récurrent ou une modification de l'intervalle de facturation. Baremetrics Cancellation Insights capture les raisons que les clients donnent lorsqu'ils se désabonnent et lie ce raisonnement au revenu perdu par segment, ce qui signifie que vous pouvez voir non seulement qu'une cohorte se désabonne, mais aussi exactement ce qu'ils ont dit en partant. À partir de là, vous pouvez créer des flux de réengagement adaptés à chaque raison d'annulation plutôt que d'envoyer la même offre générique de sauvegarde à chaque compte à risque.
  • Comment mesurer et réduire l'attrition involontaire causée par les paiements échoués ?
    La réduction du désabonnement involontaire causé par les paiements échoués commence par séparer le revenu perdu en raison des défaillances de paiement du revenu perdu en raison des annulations volontaires, car les interventions pour chacun sont complètement différentes. Une fois que vous connectez vos données Stripe, Braintree ou Recurly à Baremetrics, vous pouvez voir votre taux de frais échoués et le chiffre d'affaires mensuel récurrent à risque en temps réel. L'activation de Baremetrics Recover automatise ensuite le processus de relance en renouvelant les tentatives de paiement échoués et en envoyant des e-mails de récupération ciblés aux clients avant l'expiration de l'abonnement. À partir de là, vous pouvez suivre le chiffre d'affaires mensuel récurrent récupéré au fil du temps pour mesurer l'impact direct sur les revenus de votre flux de travail de relance, et utiliser l'analyse de cohorte pour identifier quels intervalles de facturation ou niveaux de tarification connaissent les taux les plus élevés de défaillance de paiement. En moyenne, Recover rapporte 38 fois ce qu'il coûte, ce qui en fait l'un des moyens les plus rapides de réduire le désabonnement client sans acquérir un seul nouveau client.
  • Comment puis-je comparer mon taux de désabonnement avec celui d'entreprises SaaS similaires pour savoir si mon risque de désabonnement est grave ?
    Comparer votre taux de désabonnement avec des entreprises SaaS comparables vous donne le contexte pour juger si votre risque actuel de désabonnement est un problème de produit, un problème de tarification ou simplement le coût d'opération dans un segment de marché particulier. Baremetrics publie des données de benchmark ouvertes provenant de centaines d'entreprises d'abonnement, couvrant des métriques telles que le taux moyen de désabonnement mensuel, la valeur de durée de vie client et la croissance du chiffre d'affaires mensuel récurrent par étape d'entreprise, ce qui vous permet de voir comment vos chiffres se comparent à des entreprises à une échelle de revenus similaire plutôt que de vous fier à des moyennes industrielles génériques. Si votre taux de désabonnement client est nettement supérieur au benchmark pour votre niveau de chiffre d'affaires mensuel récurrent, c'est un signal fort pour prioriser les efforts de rétention. S'il est conforme à celui de vos pairs, la décision à fort impact peut être d'améliorer la conversion d'essai ou de réduire la contraction du chiffre d'affaires mensuel récurrent plutôt que de traiter le désabonnement comme votre principale contrainte de croissance.

Timothy Ware

Tim est un entrepreneur né. Il apporte son amour de toutes choses commerciales à son écriture. Lorsqu'il ne aide pas d'autres dans le monde SaaS à commercialiser leurs idées, vous pouvez le trouver en train de se détendre sur son patio avec l'un de ses plus nouveaux jeux de société. Vous pouvez trouver Tim sur LinkedIn.