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Comment l'identification des utilisateurs à risque peut minimiser le chiffre d'affaires et le désabonnement client
Parlons de l'importance de réduire les différents types de désabonnement pour la croissance du chiffre d'affaires.
Le désabonnement est essentiellement la vitesse à laquelle vous perdez des affaires. (Vous pouvez voir comment calculer le taux de désabonnement pour les détails.) Il est généralement représenté sous forme de pourcentage. Il y a différents types de désabonnement, notamment métriques de churn brut et net, désabonnement de revenu, et désabonnement client. Examinons les différences entre désabonnement de revenu et désabonnement client.
1. Désabonnement de revenu
Revenue churn est le montant de revenu récurrent mensuel (MRR) que vous perdez en raison des annulations et des réductions chaque mois. Vous pouvez calculer le désabonnement de revenu à l'aide de l'équation suivante :
Désabonnement de revenu = ((Désabonnement MRR + Contraction MRR)) ÷ MRR au début du mois) × 100
Notez que le désabonnement MRR est le MRR perdu à cause des annulations, tandis que la contraction MRR est le MRR perdu auprès des clients existants en raison des réductions.
Bien que je me concentre sur les clients dans cet article, le désabonnement de revenu doit également être considéré car tous les clients n'ont pas la même valeur pour votre entreprise. Vous devriez toujours vous concentrer sur les clients les plus précieux lorsque vous avez des ressources limitées. Calcul du LTV pour le désabonnement peut vous aider dans ce domaine.
Baremetrics fournit un aperçu complet ainsi que des ventilations quotidiennes du désabonnement de revenu. Jetez un coup d'œil :

2. Désabonnement client
La définition du taux de désabonnement net est le pourcentage de clients qui quittent votre service par mois. Il peut être calculé à l'aide de l'équation suivante.
Désabonnement client = (Clients perdus au cours du mois ÷ Nombre total de clients au début du mois) × 100
Que devriez-vous faire concernant les clients à risque de désabonnement ?
Fondamentalement, votre objectif avec les clients à risque de désabonnement est de les maintenir en utilisant votre produit. Vous pouvez le faire en ciblant les bons clients dès le départ, en leur fournissant un service de haute qualité adapté à leurs besoins, et en suivant continuellement leur comportement d'utilisateur pour détecter les signes de mécontentement.
Je vais aborder ces actions dans l'ordre, de sorte qu'à la fin, vous aurez une stratégie efficace commençant par le marketing et se poursuivant tout au long de l'ensemble du cycle de vie du client.
Inscrire les bons clients
Avez-vous un profil de client idéal (ICP) bien défini ? Si vous ne savez pas ce que c'est, arrêtez-vous et consultez l'article. Vous devriez planifier toute votre stratégie marketing autour d'un ICP spécifique.Si votre produit a un large attrait, développer plusieurs ICP spécifiques est mieux qu'un seul ICP trop large.
Affiner un ICP et ne cibler que les prospects qui correspondent à ce profil réduira votre taux de désabonnement avant que votre client ne s'inscrive.
C'est parce que les bons clients peuvent extraire le plus de valeur de votre produit. Tant que les clients tirent profit de votre application, ils resteront abonnés et vous pouvez réduire le désabonnement SaaS.
Viser un engagement significatif
À partir du moment où vous obtenez un prospect, vous devez utiliser tous les outils disponibles pour encourager les clients à intégrer votre produit dans leurs processus métier.
Pendant la période d'essai gratuit, commencez à envoyer des e-mails à vos clients potentiels, en mettant en évidence des fonctionnalités intéressantes, en expliquant comment utiliser votre plateforme, et en les incitant à revenir sur votre site pour tester les outils.
En amenant vos clients à utiliser les fonctionnalités de votre produit SaaS à leur plein potentiel dès le départ et régulièrement, vous garantissez qu'ils tirent le maximum de valeur de votre produit.
Suivre les données de comportement des utilisateurs
Gardez une trace de toutes les données de comportement des utilisateurs disponibles. Ces informations vous permettent de savoir quelles fonctionnalités apportent le plus de valeur à vos utilisateurs.
Comprendre quelles variables prédisent réellement le désabonnement est plus nuancé qu'il n'y paraît. Les travaux académiques sur les modèles de prédiction du désabonnement pour les entreprises SaaS ont identifié que les baisses d'engagement au niveau des fonctionnalités, et pas seulement la fréquence de connexion, sont parmi les indicateurs précoces les plus forts d'un client sur le point de partir. Cela renforce pourquoi le suivi des fonctionnalités spécifiques que les clients utilisent (et cessent d'utiliser) est plus important que le simple nombre d'activités.
Les signaux comportementaux seuls ne constituent qu'une partie du tableau. Les recherches récentes sur la prédiction du désabonnement dans les entreprises basées sur l'abonnement montrent que la combinaison des données d'engagement avec l'historique des paiements et la fréquence d'utilisation peut améliorer significativement la précision de l'identification des clients à risque. Si vous voulez approfondir la méthodologie derrière la modélisation prédictive du désabonnement, cette recherche sur la prédiction du désabonnement par apprentissage automatique dans les entreprises par abonnement vaut la peine d'être lue.
Vos équipes de marketing, de vente et de succès client doivent interagir régulièrement avec vos clients et les encourager à interagir avec votre plateforme.
Pendant ce temps, vos équipes d'analyse de données et de développement doivent suivre et cartographier comment les utilisateurs interagissent avec votre plateforme. Cela aidera vos équipes de développement à optimiser les parties de la plateforme les plus utilisées.
Ce processus est une boucle de rétroaction inestimable :
- Vous suivez comment les clients utilisent votre plateforme.
- Vous développez davantage la plateforme en fonction des demandes du marché.
- Vous procédez au marketing vers une population qui a besoin de ces fonctionnalités (ICP spécifiques).
Les données de comportement sont une partie importante d'un analyse du taux de désabonnement, qui peut être utile pour identifier toutes les causes potentielles de désabonnement.
Tenez à jour les informations de paiement
Certains clients réaliseront que votre produit n'est pas pour eux et partiront. Cependant, une proportion de clients se désabonnent involontairement.
Désabonnement involontaire se produit lorsqu'un client quitte votre plateforme non par choix mais à cause d'un autre problème, tel qu'un échec de paiement par carte de crédit.
Baremetrics' Récupération outil - qui exploite la gestion du dunning pour le taux de désabonnement peut vous aider à prévenir le désabonnement involontaire en activant des processus automatiques pour amener les clients à revenir et à corriger leurs problèmes de paiement. Regardez :

Garder un œil sur les détails de carte de crédit non ouverts par le biais d'e-mails de mise à jour peut vous aider à identifier les clients à risque de désabonnement. Vous pouvez ensuite exécuter d'autres stratégies pour encourager les utilisateurs à utiliser activement votre produit.
Recover automatise votre processus de dunning, afin que vous n'ayez jamais à vous soucier de perdre des clients involontairement. Le processeur de paiement de Recover peut être entièrement intégré à votre tableau de bord Baremetrics. Le meilleur ? Il s'autofinance – en moyenne, Recover récupère 38 fois ce qu'il coûte. Essayez-le dans le cadre de votre Baremetrics essai gratuit aujourd'hui.
Utilisez la segmentation des clients pour développer des plans de réengagement
Tous les clients ne sont pas identiques, cependant, les groupes de clients qui partagent certaines caractéristiques telles que la localisation géographique ou le choix du niveau d'abonnement, présentent des comportements utilisateur similaires.
Il est tentant de traiter tous les clients à risque de la même manière, mais cette approche a tendance à sous-performer. La recherche de la Harvard Business School sur la gestion de la rétention des clients a constaté que les interventions de rétention réactives et génériques sont souvent inefficaces. Au lieu de cela, une approche proactive et ciblée basée sur le risque de désabonnement prédit offre des résultats significativement meilleurs. Segmenter vos clients à risque et adapter votre réponse à chaque groupe n'est pas seulement une bonne pratique, c'est étayé par les données.
Travailler avec ces cohortes séparément peut vous aider à développer des plans de réengagement qui fonctionnent mieux pour chaque groupe. Par exemple, si vos clients en Amérique semblent être plus actifs que ceux au Canada, vous pouvez essayer de comprendre pourquoi les Canadiens ne tirent pas autant de valeur de votre plateforme.
Baremetrics Segmentation peut faire tout cela pour vous. Regardez :

Baremetrics' Analyse des annulations peut également être utile ici. Cet outil vous aide à mieux comprendre ce qui pousse différents clients à se désabonner, y compris le calcul des revenus perdus par raison d'annulation. Vous pouvez remarquer que différents segments d'audience ont des raisons différentes de désabonnement, ce qui nécessiterait des stratégies de réengagement uniques.
Identifiez les clients à risque de désabonnement avec Baremetrics
Les principes de croissance commerciale sont simples : attirer et conserver autant de clients que possible. Il est possible d'atteindre activement un taux de désabonnement négatif, où vous attirez plus de clients que vous en perdez.
Plus vous en apprenez sur vos clients et sur la façon dont ils interagissent avec votre produit, mieux vous pouvez conserver des clients satisfaits.
Baremetrics offre plus de 26 métriques distinctes pour suivre et segmenter vos informations utilisateur. Ces outils peuvent vous aider à adapter votre produit aux besoins des clients, à réduire le désabonnement parmi les utilisateurs actuels, et à identifier et attirer vos ICP.
Fatigué de perdre du temps sur les feuilles de calcul? Obtenez un essai gratuit de Baremetrics dès aujourd'hui !